Plataformas de Aprendizaje Automático

Plataformas de aprendizaje automático

Creación de algoritmos, desarrollo de equipos de herramientas en línea y poder para diseñar e implementar modelos en diferentes aplicaciones y procesos. Usados ampliamente en un gran rango de aplicaciones para empresas que involucran predicción y clasificación.

El aprendizaje automático (ML) es el proceso mediante el cual se usan modelos matemáticos de datos para ayudar a un equipo a aprender sin instrucciones directas. Se considera un subconjunto de la inteligencia artificial (IA). El aprendizaje automático usa algoritmos para identificar patrones en los datos, y esos patrones luego se usan para crear un modelo de datos que puede hacer predicciones. Con más experiencia y datos, los resultados del aprendizaje automático son más precisos, de forma muy similar a cómo los humanos mejoran con más práctica.

La adaptabilidad del aprendizaje automático lo convierte en una excelente opción en escenarios en los que los datos siempre cambian, la naturaleza de la solicitud o la tarea siempre se transforma o la codificación de una solución sería realmente imposible.